檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "陳建中".ccommittee (精準) and year="109"
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對於有歷史且老舊的竣工圖進行二值化是一項新的具有挑戰性的工作，尤其是在消除三個因環境或時間所造成的瑕疵（即雜點，泛黃區域和摺痕）的同時，還要很好地保留住清楚的前景。在本文中，我們提出了一種新的深度學…
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推薦系統已經成為現今商業網站不可或缺的一部分，如何有效地推薦使用者感興趣的事物，是現今推薦系統的研究者持續努力的方向。推薦系統的資料來源通常是來自於使用者與物品之間的交互行為，例如評分、點擊、瀏覽紀…
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近年來，深度學習發展出許多有趣的應用，其中影片及圖片的合成引起了許多關注，透過合成模型可以合成出逼近真實的偽造影像，讓人們很難區分真假，如果不正當地使用合成技術將會帶來許多負面影響。結合深度學習的合…
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由於低光子數和低 SNR，在低光下成像具有挑戰性。短曝光圖像會出現噪點，而長時間曝光會導致模糊並且通常不切實際。已經提出了多種去噪、去模糊和增強技術，但它們在極端條件下的效果有限，例如夜間視頻速率成…
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由於HDR影像提供了10 bits於更廣泛的色彩空間之中，相較於SDR影像能帶來更高的影像品質。壓縮之前，HDR影像會先進行色空間轉換，轉成Y'CbCr或是ICtCp影像，並對彩度平面進行抽樣，也就…
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Bayer 和 RGBW 彩色濾光陣列(CFA)，分別表示為 I^{Bayer} 和 I^{RGBW}，已廣泛應用於消費市場。在先解碼賽克的壓縮方法中，彩度抽樣是在壓縮 I^{Bayer} 和 I^…